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关于我
你好,我是鲁亦霖(Harry Lu)。我现在在明尼苏达大学双城分校攻读本科(大学荣誉项目)。我的专业是计算机科学、数学和量化经济学,并辅修统计科学与天文信息学。在这之前,我曾在圣地亚哥州立大学学习过数学,并毕业于Torrey Pines High School。 我现在的研究兴趣是人机交互、应用机器学习和信息科学。同时,我对经济学和天文学也十分感兴趣。现在,我在明尼苏达大学视觉计算实验室做本科研究助理,我的PI是Prof. Qianwen Wang。同时,我还在TURBO望远镜实验组担任软件工程师,我的PI是Prof. Patrick Kelly和Dr. Mandeep S Gill。 我的个人业余爱好有绘画、阅读 、烹饪、游戏设计和折纸。如果我们有任何共同研究兴趣or爱好,您可以使用下面的联系方式与我联系。 联系方式 email: innovationharry@gmail.com linkedin: https://www.linkedin.com/in/yilin-lu/ github: https://github.com/HarryLu0708 itch.io: https://astropower.itch.io/
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About Me(EN)
Hi, welcome to my blog! My name is Yilin(Harry) Lu and I’m pursuing my bachelor’s degree(with honors) at the University of Minnesota, Twin Cities. My majors are Computer Science, Mathematics, and Quantitative Economics. I’m also minoring in Statistical Science and Astro-Informatics(Data Science in Astrophysics). Before my college journey, I studied Mathematics at San Diego State…
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[Publication]GCN Circular 35296
R. Strausbaugh (Eastern Illinois University), Daniel Warshofsky (UMN), Pat Kelly (UMN), Mandeep S. S. Gill (UMN), Alexandre Toscano (UMN), Yilin Lu(UMN), Sydney Leggio (UMN), Aksinya Kamenshikova (UMN) report on behalf of a larger collaboration: We observed M82, including the localization region for the Fermi GRB 231115A (Fermi GBM team, GCN 35035), with the Total-Coverage Ultrafast…
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大一上学期总结
大一前的暑假:刷完了Andrew Ng的机器学习课程,理解了一些机器学习的原理,但缺乏代码实战。除此之外,在AizuOJ上大概刷了300道左右的题,对cpp的数据结构和算法有了一些了解。 九月主要学了Flask,Bootstrap和前端三剑客。写了一个论坛网站,包括用户验证系统,图片上传与存储系统和搜索系统。同时,进了学校天文实验室,主要负责web的开发。 十月开始学React,写了一些简单的前端应用。比如康威的生命游戏。并在实验室里开始做一些图片处理的任务,因此学了openCV。并开发了一个图像处理软件。 十一月我发现数据的重要性,因为所有的应用都需要数据支持。因此如何采集数据整理数据分析数据变得尤为关键。我首先学了bs4,并爬了一些网站(NASA,PH等)。爬虫的学习比较简单,但是对数据大量爬取还需要更高性能的程式。然后数据处理和分析主要用pandas,numpy和matplotlib。这个库的学习还是比较简单的,就不多说了。当时还看了一些devpost上的project,发现很多都用了nlp,因此初步学了下langchain的使用,并用langchain和streamlit做了一个 写邮件的程序。web方面,学了socketio。跟这教程磕磕绊绊写了个chatroom,其实觉得自己没学懂可能之后还要学。 十二月主要聚焦于机器学习和深度学习。毕竟我觉得我在实验室做的没啥智力挑战,因此想搞点逼格高的。同实验室的大一已经能用tf手撕管线了我还啥都不会。因此开始学习sklearn和pytorch。前者主要看书,大概五天就过完了。后者现在还在学,已经刷完刘二大人的教程,能做些DNN,但CNN和RNN还在学习的过程中。与此同时,实验室在NASA GCN发了一篇观测报告,也算是人生中第一个“publication”吧。 课业上难度不高,被sb亚洲电影课坑了没拿满绩只有3.93。专业课只有离散数学和数据结构,都以99%通过(离散数学四次考试全部满分)。明大的非Honor课程还是蛮简单的。 寒假主要是继续学openCV,pytorch以及web。现在想给图像处理软件写个网页界面,以及根据在ph爬来的数据写个数据可视化网站用D3。下学期想换个实验室做多媒体方向的研究,教授正在联系中…… 这个学期最大的收获就是对技术的恐惧没了,毕竟接触多了发现很多技术的底层逻辑都是相通的。以前会因为学新技术而感到恐慌而现在这种感觉基本不存在了。同时也开发了自己的一套学习方法论,这点我觉得还是蛮好的。下个学期想开始一些更serious的研究工作,如果能出篇正经的paper就更好了。除此以外,下学期也会更多玩玩hackathon,提高工程能力。
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Iris
Tools: markers, pencils, color pencils, ink
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原创桌面游戏(贴吧版)
这里收录所有2019年到2021年的所有原创桌面游戏(PNP)。大部分游戏都发布在【百度贴吧-纸上游戏吧】中,欢迎大家查看。由于百度贴吧的特殊机制,很多链接可能会无效,因此我也准备将网页备份在web archive中。之后会附上备份链接。 2021 2020 2019 2018 2017
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慕课学习|MOOC Learning
我会在这个页面放置一些我正在学习的MOOC,以及我感兴趣的MOOC、每学完一个MOOC我也会尝试在这里撰写评论。 I will include some MOOC programs in this post. These will consist of courses that I have completed, plan to take, or have saved for future learning. Finished: Taking: Planning: Archived: Interested:
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资源|Resources
我会在这里放一些我觉得有用的资源与链接在这里,我会根据分类在这里罗列出来。 I will include some useful resources and links in this this post. I will categorize them according to their respective fields. 慕课 | MOOC CS指北 | CS Guide 游戏相关|Games Related CS公开课|CS Open Courses
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Embarking on the Journey of Computer Science: Strategies and Expectations for Freshman Year
As a novice in computer science, I have meticulously outlined a plan for my first year of university life. I’m brimming with anticipation and passion for the impending challenges. In this plan, I’ve structured four primary learning trajectories: exploratory projects, game development, artificial intelligence and data science (AIDS), and foundational knowledge construction. First and foremost,…
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开启计算机科学之旅:大一学习策略与期望
作为一位计算机科学新手,我对自己的第一年大学生活制定了一份详尽的计划。对于即将面临的挑战,我充满了期待和激情。在这份计划中,我设计了四个主要的学习方向:探索性项目,游戏开发,人工智能与数据科学(AIDS)和基础知识建设。 首先,我决定在计算机科学的世界中尽情探索,寻找自己的兴趣所在。计算机图形学、社会计算,普适计算,媒体科技以及HCAI(人类中心的人工智能)等领域都是我欲一窥究竟的研究领域。我希望通过了解这些领域,能更好地确定我未来的学习和研究方向。 作为一名游戏开发爱好者,我拥有近两千小时的游戏开发经验。我深知这项技能对我未来的重要性以及游戏与娱乐产业的前景,因此我决定将它作为我的一个学习重心。我看好未来的游戏业,因此我决定继续发扬我的技能,希望能在游戏开发领域取得更大的成就。 接下来,我会把人工智能与数据科学(AIDS)作为第三个学习方向。虽然我并不打算直接入AI领域,但我认识到未来所有的领域都会智能化。因此,我决定把kaggle作为我的学习平台,希望能提升我的技能,使其与我在游戏开发领域的水平相当。 最后,我将着重加强我的基础知识建设。算法和SICP(计算机程序的构造和解释)是我需要克服的两大难题。我计划在暑假期间把这些知识掌握好,为我未来的学习打下坚实的基础。 总的来说,我希望在大一结束时,能将这四个学习方向都学到入门到中等水平。并且,我期待能找到一个初级实习或者进入实验室的机会。同时,我也明白,学习能力固然重要,时间管理能力更是关键。我需要改进我的时间管理技巧,确保我能均衡分配时间,完成所有的学习目标。 长远来看,我的目标是进入研究所,甚至攻读博士学位。如果有一天我能在CLA(文理学院)或R2(研究型大学)当上一名教师,那将是我人生的一个巨大成就。 对于大一上学期的学习计划,我会主要关注学习基本技术,并尝试进行一些小型的项目。同时,我也打算把kaggle比赛加入我的学习日程,以便我能更好地了解和学习人工智能与数据科学。 到了大一寒假,我需要决定在暑假时是选择去实习还是进行研究。如果我选择实习,我会考虑游戏开发,数据分析和网页开发这三个方向中的一个。如果我选择进行研究,我会决定研究人机交互领域的哪个方向,并开始准备给教授发邮件。 在大一下学期,如果我选择实习,我会开始刷leetcode并做一些与就业相关的项目。比如,如果我选择前端开发,我会进行一些网页开发项目;如果我选择游戏开发,我会进行Unity项目;如果我选择数据分析,我会进行一些数据分析项目和kaggle比赛。如果我选择进行研究,我就会开始阅读教授的论文,并准备研究相关的预备知识。 总的来说,我的大一学习计划旨在找到我在计算机科学领域的兴趣点,同时提升我的技能,为将来的学习和职业生涯做好准备。我期待在未来的学习中遇到新的挑战,并在克服挑战的过程中,不断提升自我。这就是我的计算机科学之旅,一个充满挑战和机遇的旅程。